[发明专利]金融时序数据预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种金融时序数据预测方法及装置，可用于人工智能技术领域，方法包括：获得同一时间段的多组金融时序数据和各组金融时序数据之间的反应时间差数据；分别对每组金融时序数据进行灰度变换，得到每组金融时序数据对应的灰度图像；根据反应时间差数据，对每组金融时序数据对应的灰度图像进行平移；利用预设长度窗口对时间段进行顺序滑动选取，分别对每个子时间段，从每组灰度图像中截取该时间段的图像并将截取出的图像按序进行排列得到组合图像；将除目标图像以外的组合图像输入预先建立的生成对抗网络进行训练；利用训练好的生成对抗网络对目标图像进行图像修复，进行金融时序数据预测。本发明可以提高预测准确性，减小误差。