[发明专利]一种基于胶囊镜图像的多类别病灶高速检测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于胶囊镜图像的多类别病灶高速检测方法及系统，包括采集胶囊镜检测消化道的图像，然后标注病灶的种类及位置，构建胶囊镜图像样本库；构建深度学习神经网络，对胶囊镜图像进行模型训练，得到胶囊镜图像病灶的检测模型；输入待检测的胶囊镜图像，利用检测模型对图像进行特征提取，得到病灶的种类和位置。本发明技术方案快速高效，能达到可检测消化道多个类别病灶的效果，且准确率高，速度快，在面对消化道蠕动、食物残渣等干扰情况时也能有很好的检测效果，普适性强。