[发明专利]基于补丁对齐的全局梯度下的多曝光图像无鬼影融合方法在审
申请号: | 202110560094.8 | 申请日: | 2021-05-21 |
公开(公告)号: | CN113222954A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 王玉磊;刘嫚;陈昔;宋梅萍;于纯妍;赵恩宇 | 申请(专利权)人: | 大连海事大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 大连东方专利代理有限责任公司 21212 | 代理人: | 姜玉蓉;李洪福 |
地址: | 116026 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于补丁对齐的全局梯度下的多曝光图像无鬼影融合方法,包括:读取参考图像,基于多源双向相似度的度量算法MBDS度量参考图像与LDR图像的相似度,采用补丁加速方法对齐LDR图像中的运动区域;采用重建算法获得与参考图像对齐后的LDR图像序列;设计像素相对强度权重式和全局梯度权重式;将两种权重式加权平均后得到最终权重式,在拉普拉斯金字塔中输入权重图和LDR图像序列进行图像融合并输出融合图像。该方法有效地解决了动态场景融合下出现的伪影问题,先基于参考图像配准LDR图像节省了融合时间,更具有鲁棒性,之后在拉普拉斯金字塔中融合进行多尺度分解融合,融合效果更好,得到的HDR图像细节信息丰富,视觉效果更好。 | ||
搜索关键词: | 基于 补丁 对齐 全局 梯度 曝光 图像 无鬼影 融合 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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