[发明专利]基于优选空间的SIFT特征快速提取方法、计算机设备以及存储介质有效
| 申请号： | 202110558502.6 | 申请日： | 2021-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113221921B | 公开（公告）日： | 2022-05-27 |
| 发明（设计）人： | 陈绵书;张雅琦;张子墨;李晓妮;桑爱军 | 申请（专利权）人： | 吉林大学 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 谢松;徐凯凯 |
| 地址： | 130022 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于优选空间的SIFT特征快速提取方法，包括步骤：获取确定优选特征空间的学习样本集；根据学习样本集确定优选特征空间；优选特征空间中的特征空间层按照特征空间层的配准特征数量依次排列；基于优选特征空间，对已知图像以及待匹配图像进行SIFT特征提取和匹配；当已知图像以及待匹配图像的配准特征数量满足预设要求时，待匹配图像匹配成功。先确定学习样本集对应的优选特征空间，优选特征空间中的特征空间层按照特征空间层的配准特征数量依次排列，然后基于优选特征空间，对已知图像以及待匹配图像进行SIFT特征提取和匹配。本申请把SIFT特征的提取与匹配集中在优选特征空间进行，可以显著提高SIFT特征提取与匹配效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 优选 空间 sift 特征 快速 提取 方法 计算机 设备 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
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