[发明专利]一种基于对偶理论的混合过滤推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202110552499.7 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113221003B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 万珊珊;刘颖;蒙翠青;邱冬炜;吕橙;孙雷;陈卓 | 申请（专利权）人： | 北京建筑大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王爱涛 |
| 地址： | 100037*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于对偶理论的混合过滤推荐方法及系统。所述方法包括：根据用户的项目相似度、偏好向量和基于推荐列表得到原始概率集；基于项目相似度和偏好向量，确定原始项目推荐集合和原始相似用户集群，根据用户相似性矩阵、项目评分矩阵和推荐列表得到对偶概率集；基于项目评分矩阵，确定当前对偶项目推荐集合和对偶相似用户集群；根据原始项目推荐集合、对偶项目推荐集合、原始相似用户集群、对偶相似用户集群、原始概率集和对偶概率集得到最终推荐列表。本发明在面临历史访问数据和评价数据极度稀疏的情况时，可以提高混合推荐方法的推荐性能，从而提高推荐结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对偶 理论 混合 过滤 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
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