[发明专利]基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法在审
| 申请号： | 202110551104.1 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113283330A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 张笑博;朱岱寅;吴迪;张喜峰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 曹芸 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习与多目标跟踪算法的视频SAR动目标检测方法，属于雷达技术领域。该方法包括如下步骤：1：采用基于特征金字塔结构的Faster R‑CNN网络检测单帧视频SAR图像中的动目标阴影；2：利用检测结果初始化试探性跟踪器；3：使用关联的检测结果更新跟踪器；4：将连续更新三帧的试探性跟踪转为稳定跟踪并删除其余试探性跟踪；5：将连续三帧未更新的稳定跟踪器转为候选跟踪。6：若有检测结果更新候选跟踪，将候选跟踪转为稳定跟踪。7：若候选跟踪未更新的次数超出阈值，将候选跟踪器删除。本发明具有检测精度高，实时性强的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 多目标 跟踪 算法 视频 sar 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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