[发明专利]一种基于知识图谱和图神经网络的机械故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110550088.4 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113283027A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 马亚杰;刘洋;冒泽慧;姜斌;刘剑慰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06F16/36;G06F119/02;G06F119/04 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 楼然 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识图谱以及图神经网络的机械故障诊断方法，包括：采集机械故障工单；对故障工单进行文本清洗，创建结构化的故障文本数据；创建可训练的故障节点特征数据、关系三元组数据以及图数据；构建机械故障知识图谱，并进行可视化展示；构建图注意力神经网络模型，并训练网络；获取机械故障知识图谱节点的特征表示，通过降维算法将节点特征表示降到二维，得到节点特征在二维平面上的分布，最终得到故障节点的分类，以此实现故障诊断。本发明利用图神经网络训练机械故障知识图谱，从智能决策层面做出诊断，可大大提高故障诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 神经网络 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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