[发明专利]一种基于迁移训练的声纹识别中毒样本生成方法有效
| 申请号： | 202110543214.3 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113380255B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 徐东伟;房若尘;蒋斌;杨浩;顾淳涛;宣琦 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/02;G10L17/18;G10L25/51;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于迁移训练的声纹识别中毒样本生成方法，包括以下步骤：(1)对语音数据集预处理；(2)搭建声纹识别模型；(3)获得迁移训练任务数据集的特征表示空间；(4)从测试集中选择目标样本与基样本；(5)利用优化算法生成中毒样本；(6)将中毒样本加入到原训练集中进行迁移训练：在不改变原模型权重的情况下，只重新训练替换的softmax层适用当前分类任务，训练集为原训练集加上一个中毒样本。在测试阶段，目标样本将会被误分类为基样本的标签。本发明使攻击成功率得到极大的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 训练 声纹 识别 中毒 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
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