[发明专利]一种基于联合分布匹配的半监督域适应学习的分类方法有效
| 申请号： | 202110543006.3 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113283489B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 赵祥红;查支祥 | 申请（专利权）人： | 浙大宁波理工学院 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司： | 宁波甬致专利代理有限公司 33228 | 代理人： | 李迎春 |
| 地址： | 315100 浙江省宁波*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息技术领域，公开了一种基于联合分布匹配的半监督域适应学习的分类方法，本方法包括步骤：S1：提取不同实验对象的源对象样本数据信息；S2：根据不同实验对象的源对象样本数据信息在源域上进行训练，得到与目标对象相匹配的预设模型；S3：将源域上训练的预设模型按照预设迁移方式迁移到目标域上；S4：通过预设算法度量源对象样本数据和目标对象样本数据分布之间的差异，拉近目标域和源域的联合分布。本方法能够通过应用核方法理论，实现联合分布的域适应算法，从而降低了源分布和目标分布之间的差异,运用源数据获得模型，去对目标数据进行处理,实现跨用户零训练运动想象脑机接口，提高了用户数据的使用效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联合 分布 匹配 监督 适应 学习 分类 方法 | ||
【主权项】：
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