[发明专利]一种文本分类模型性能优化方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202110536710.6 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113220883A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 郝天永;雷顺威;瞿瑛瑛 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 510631 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种文本分类模型性能优化方法、装置及存储介质；该方法包括根据原始数据集和数据增强策略集，构建第一增强数据集；根据第一增强数据集，对源模型进行增量训练与测试，并根据性能预评价得分，计算得到性能增长评价信息；然后随机对第一增强数据集进行采样，构建待校验增强数据集；对待校验增强数据集中的每一组数据进行人工核验和校正，得到第二增强数据集；根据待校验增强数据集、第二增强数据集和性能增长评价信息，计算得到数据增强策略评价信息；根据数据增强策略评价信息，确定数据增强策略，得到文本分类模型优化数据；本发明能够优化文本分类模型的性能。本发明可广泛应用于机器学习领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 分类 模型 性能 优化 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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