[发明专利]基于超分辨率和域自适应的无监督遥感图像语义分割方法有效
| 申请号： | 202110530385.2 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113160234B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 郭学俊;陈泽华;杨佳林;刘晓峰;赵哲峰;杨莹;张佳鹏 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T3/40;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 冷锦超;邓东东 |
| 地址： | 030024 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明基于超分辨率和域自适应的无监督遥感图像语义分割方法，属于遥感图像语义分割方法技术领域；所要解决的技术问题为：提供基于超分辨率和域自适应的无监督遥感图像语义分割方法的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括如下步骤：获取源域低分辨率遥感图像数据集和目标域高分辨率遥感图像数据集，将获取的目标域图像数据集按照设定的比例划分为训练图像和测试图像两部分；搭建遥感图像语义分割网络和超分辨率网络；对搭建好的超分辨率网络进行网络预训练与参数优化；训练遥感图像语义分割网络；将经过预处理的测试集数据输入到已经训练好的遥感图像语义分割网络中，输出遥感图像的精确分割结果；本发明应用于遥感图像处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分辨率 自适应 监督 遥感 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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