[发明专利]一种基于联邦学习的无线边缘计算系统、优化方法在审
| 申请号： | 202110508909.8 | 申请日： | 2021-05-11 |
| 公开（公告）号： | CN113312177A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 黄洋;陈丽宇;秦尉博;崔璨;王绍宇 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 陈月菊 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的无线边缘计算仿真系统和模拟真实系统收敛过程的优化方法。中心节点在每轮全局更新时统计各边缘设备的时间和物理空间资源消耗量，将统计结果与消耗资源总预算量做比对，判断是否进行下一轮全局更新或者创建对应指针，向各边缘设备发送停止标志以结束全局更新流程；中心节点考量各边缘节点数据集规模，从而为各子节点设计不同权重；中心节点针对权重数据创建对应指针，通过计划函数进行传递数据，之后中心节点进行迭代训练。本发明可以实现对无线边缘计算进行仿真，通过加入对各设备资源消耗量的考量，附加仿真系统训练收敛条件，根据各边缘节点数据集规模优化中心节点训练过程，从而提高仿真系统训练效果与真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 无线 边缘 计算 系统 优化 方法 | ||
【主权项】：
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