[发明专利]训练对抗网络模型的方法、建立字库的方法、装置和设备有效
| 申请号： | 202110487991.0 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113140018B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 刘家铭;洪智滨;唐礼承 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T11/20;G06V30/32;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 范芳茗 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开披露了一种训练对抗网络模型的方法，涉及工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于图像处理和图像识别场景下。具体实现方案为：对抗网络模型包括生成模型和判别模型，训练对抗网络模型的方法包括：使用生成模型基于具有笔锋和线条的笔锋字样本和具有线条的线条字样本来生成新字；使用判别模型来鉴别所生成的新字的真实性；基于生成模型所生成的新字以及判别模型的鉴别结果来计算基本损失；根据线条字样本与新字之间的线条轨迹一致性，来计算轨迹一致损失；根据基本损失和轨迹一致损失来调整上述生成模型的参数。本公开还公开了一种训练对抗网络模型的装置、建立字库的方法和装置、电子设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 对抗 网络 模型 方法 建立 字库 装置 设备 | ||
【主权项】：
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