[发明专利]用户特征提取模型的训练方法、内容推荐方法及装置在审
| 申请号： | 202110487930.4 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113111268A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 应文杰 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王江选 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了一种用户特征提取模型的训练方法、内容推荐方法、装置、设备、介质和产品，涉及深度学习、智能推荐等领域。用户特征提取模型的训练方法包括：针对多个历史内容中的每个历史内容，获取针对每个历史内容的用户标识和内容标识；基于用户标识和内容标识彼此之间的关联关系，确定多个数据序列，其中，关联关系指示了针对同一个历史内容的用户标识和内容标识相关联，每个数据序列包括至少两个用户标识，至少两个用户标识中任意相邻的两个用户标识基于相同的内容标识彼此关联；利用多个数据序列，训练用户特征提取模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 特征 提取 模型 训练 方法 内容 推荐 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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