[发明专利]一种电力场景通用物品的目标检测方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202110487848.1 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113344852A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 娄根;李慧姝;李晨曦;刘子涵;袁敏轩;刘尚禹 | 申请（专利权）人： | 苏州经贸职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙) 42231 | 代理人： | 易贤卫 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电力场景通用物品的目标检测方法、装置及存储介质，该方法包括：获取电力场景下的多幅样本图像，并对多幅样本图像进行数据增强，建立扩充数据集；根据带有标注信息的扩充数据集，确定训练样本集；将训练样本集输入至深度卷积神经网络模型，确定预测类别和预测目标框；根据实际类别、实际目标框、预测类别和预测目标框，确定损失函数，根据损失函数的值调整深度卷积神经网络模型的参数直至满足收敛条件，并将训练完备的深度卷积神经网络模型进行存储；将待测图像输入至训练完备的深度卷积神经网络模型中，识别预测通用物品。本发明基于小样本学习进行目标检测，可有效提高速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 场景 通用 物品 目标 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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