[发明专利]一种基于注意力机制的轻量级网络的构建方法在审
| 申请号： | 202110484324.7 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113221988A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陈俊杰;杨淑爱;谢克庆;黄坤山 | 申请（专利权）人： | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州科沃园专利代理有限公司 44416 | 代理人： | 王维霞 |
| 地址： | 528200 广东省佛山*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的轻量级网络的构建方法，包括以下步骤：步骤S1，选取计算机视觉中多个领域的数据集；步骤S2，构建基于注意力机制的轻量级网络；步骤S3，用所述步骤S2中的轻量级网络去训练数据得到相应的训练模型；步骤S4，用验证集进行验证，调整参数值，并选出最优模型；步骤S5，用测试集对步骤S4中选出的最优模型进行测试，评估模型性能。本发明可以有效嵌入到深度卷积网络当中提升模型性能，有效却不增加额外的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 轻量级 网络 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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