[发明专利]医学跨模态多尺度融合类别指导哈希方法及其系统在审
| 申请号： | 202110483387.0 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113270199A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 欧卫华;张勇 | 申请（专利权）人： | 贵州师范大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H30/00;G06F16/35;G06F16/55;G06F16/58;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 张成文 |
| 地址： | 550000 贵州*** | 国省代码： | 贵州;52 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种医学跨模态多尺度融合类别指导哈希方法及其系统，包括训练类别哈希网络来学习每个类别的哈希码，使所学习的哈希码包含其对应类别的语义信息，然后利用学习到类别哈希码来表示标签作为监督信息来指导图像、文本和联合网络哈希码的学习，同时联合网络来训练图像和文本哈希码的学习等步骤，以及输入模块一、特征处理模块一、输入模块二、特征处理模块二、学习训练模块和输出模块。在医学数据集MIMIC‑CXR上的大量实验表明，该方法在跨模态检索任务中优于现有的基线。 | ||
| 搜索关键词： | 医学 跨模态多 尺度 融合 类别 指导 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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