[发明专利]基于图神经网络的主机入侵安全检测方法、系统及装置在审
| 申请号： | 202110481903.6 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113225331A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 杨坚;肖锋锐;陈双武;杨锋;姜晓枫;张勇东 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的主机入侵安全检测方法、系统及装置，相关方案将调用序列转化成调用图的形式，并引入图神经网络进行处理，解决了由于调用链过长而导致调用因果关系丢失的问题；本发明引入的图神经网络基于门控图神经网络，通过结合注意力网络对全局特征向量和局部特征向量进行混合，最大限度地实现了复杂的结构和调用序列项之间的转换，也开发了一种策略来结合系统调用以往的行为模式和当前的行为模式，以便更好地保障用户主机的安全。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 主机 入侵 安全 检测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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