[发明专利]一种基于图注意机制迁移学习的小分子药物hERG毒性预测方法和装置有效
| 申请号： | 202110477984.2 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113192571B | 公开（公告）日： | 2022-08-23 |
| 发明（设计）人： | 吴建盛;朱阳;胡海峰;朱燕翔 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G16C20/30 | 分类号： | G16C20/30;G16C20/50;G16C20/70;G16C20/90 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 范丹丹 |
| 地址： | 210046 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明揭示了一种基于图注意机制迁移学习的小分子药物hERG毒性预测方法和装置，该方法包括以下步骤：S1：数据集预处理，将待检测的类药化合物通过分子指纹生成软件生成指纹序列；S2：通过S1步骤生成的指纹序列得到原子及化学键特征，将原子及化学键特征构建分子图及图特征；S3：通过图注意力机制对S2步骤得到的分子图进行处理，生成分子中每个原子特征向量；S4：通过图注意力机制及每个原子的特征生成分子特征向量。该方法基于图注意力机制对分子图结构进行处理，有效获取对预测属性值贡献大的子结构，基于迁移学习对源域和目标域数据集进行处理，有效解决样本量不足的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意 机制 迁移 学习 分子 药物 herg 毒性 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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