[发明专利]基于双模态Attention-GRU的抑郁症分析模型在审
申请号: | 202110473571.7 | 申请日: | 2021-04-29 |
公开(公告)号: | CN113180666A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 郝亚蒙;曹永忠;薛杰 | 申请(专利权)人: | 扬州大学 |
主分类号: | A61B5/16 | 分类号: | A61B5/16;A61B5/00 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 董旭东;陈栋智 |
地址: | 225009 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了深度学习技术领域一种基于双模态Attention‑GRU的抑郁症分析模型,包括:特征输入层,输入患者的文本特征、声音特征以及面部特征;双模态注意力模型层,用以对应上述三类特征进行处理得到三类特征的融合特征向量;GRU网络层,根据融合特征向量训练出整体特征的时序性信息;全连接层,用以计算出抑郁症预测结果,本发明方便了抑郁症的诊断、提高了检测效率和精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 双模 attention gru 抑郁症 分析 模型 | ||
【主权项】:
暂无信息
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