[发明专利]一种基于Attention+YOLOv3的空调外机图像智能检测方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202110451367.5 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113139945A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 张海霞;狄子钧;袁东风 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Attention+YOLOv3的空调外机图像智能检测方法、设备及介质，包括：(1)数据采集；(2)数据预处理；(3)构建Attention+YOLOv3模型；(4)训练：将训练集输入Attention+YOLOv3模型中，训练结束后得到权重文件；(5)测试；(6)边缘服务器端及云平台部署；(7)实时检测并更新训练。本发明采用YOLOv3对空调外机图像进行目标检测，将目标检测算法应用于空调外机画像检测工业场景。在YOLOv3主体网络DarkNet‑53的残差单元中引入Attention机制，增强特征图的表达能力，从而提高模型识别目标的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 attention yolov3 空调 图像 智能 检测 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
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