[发明专利]广告投放模型统计类特征离散化方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202110472313.7 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113222651A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张浩 | 申请（专利权）人： | 西安点告网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 崔方方 |
| 地址： | 710075 陕西省西安市高新区天谷*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于广告投放领域，公开了一种广告投放模型统计类特征离散化方法、系统、设备及介质，包括获取若干广告投放历史数据样本，获取各广告投放历史数据样本的统计类特征的CTR值；按照统计类特征的CTR值从小到大的顺序，将统计类特征分为连续的n组得到连续的n个初始离散特征；将各初始离散特征分别输入预设的权重确定模型，得到各初始离散特征的模型权重；遍历各初始离散特征，当当前初始离散特征的模型权重前一个初始离散特征的模型权重时，将当前初始离散特征与前一个初始离散特征合并，至任一初始离散特征的模型权重均前一个初始离散特征的模型权重，得到最终的离散特征。分段方式合理，统计的CTR值跟最终模型的权重一致，模型鲁棒性强。 | ||
| 搜索关键词： | 广告 投放 模型 统计 特征 离散 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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