[发明专利]一种面向量化分块压缩感知的区域层次化预测编码方法有效

专利信息
申请号: 202110463409.7 申请日: 2021-04-23
公开(公告)号: CN113207001B 公开(公告)日: 2022-08-26
发明(设计)人: 刘明瑞;刘浩;黄震;胡敏;廖荣生;魏国林;袁文野 申请(专利权)人: 刘明瑞
主分类号: H04N19/124 分类号: H04N19/124;H04N19/176;H04N19/52;H04N19/91;H04N19/94
代理公司: 北京百年育人知识产权代理有限公司 11968 代理人: 丰美玲
地址: 201600 上海市松*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 在量化分块压缩感知的预测编码中,大量低效的候选者将导致较高的复杂度。为了降低量化分块压缩感知的编码失真,本发明提出一种基于上下文感知候选集和区域层次化相关性的预测编码方法。在所有块以同一采样率进行观测后,各块按由内向外的扫描顺序进行预测与量化,当前观测矢量从上下文感知候选集中选取与之具有最小均方误差的反量化矢量,作为其预测矢量;并根据层次相关性,所有块划分到三种区域之一,通过块编码模型为不同区域设定差异化的质量因子,关键区域被赋予比非关键区域更大的质量因子。与现有方法比,该方法综合利用了观测矢量之间的空域相关性和层次相关性,提高了预测矢量的匹配度和参考价值,在预测编码中获得良好的率失真性能。
搜索关键词: 一种 面向 量化 分块 压缩 感知 区域 层次 预测 编码 方法
【主权项】:
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