[发明专利]一种基于全局莫兰指数的涡流热成像缺陷识别方法有效
| 申请号： | 202110458323.5 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113218998B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 白利兵;梁一平;邵晋梁;张旭;任超;张杰;周权;田露露;陈聪 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01N25/72 | 分类号： | G01N25/72;G06F17/16;G06T5/00;G06T7/00;G06T15/00 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全局莫兰指数的涡流热成像缺陷识别方法，先采集被测试件在加热过程和放热过程期间的三维红外热图像序列，然后建立稀疏分解的模型，采用交替方向乘子法(ADMM)交替迭代求解三维红外热图像序列，并以全局莫兰指数为收敛评判指标，将三维红外热图像序列分解成稀疏成分和低秩成分；最后，迭代停止时，选取特定帧红外热图像作为最终分离出的缺陷信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 指数 涡流 成像 缺陷 识别 方法 | ||
【主权项】：
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