[发明专利]一种基于扩展卡尔曼滤波与切削力模型的换刀监测方法有效
| 申请号： | 202110457528.1 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113199304B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 朱锟鹏;袁德志;张宇;郭浩 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | B23Q17/09 | 分类号： | B23Q17/09 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于扩展卡尔曼滤波与切削力模型的刀具诊断与预测方法，可在数控机床工作中对加工刀具进行实时在线监测，对刀具磨损状态进行精准诊断与预测，并对加工系统及时做出更换刀具提示；本发明利用切削力作为监测信号，有直观、方便部署、受其他因素影响小的特点；利用扩展卡尔曼滤波处理原始信号，相比人工智能方法，无需时间训练模型，可改变参数适应其他加工材料；利用剩余有效生命模型结合扩展卡尔曼滤波算法对刀具剩余寿命进行精准预测。本发明解决传统刀具模型训练时间长、适应性差的问题，并能提高诊断与预测的精度，降低生产中过早废弃刀具或使用过磨损刀具造成工件精度不满足要求带来的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扩展 卡尔 滤波 切削力 模型 监测 方法 | ||
【主权项】：
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