[发明专利]一种防御对抗性攻击的行人重识别方法在审
| 申请号： | 202110457404.3 | 申请日： | 2021-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN113205030A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 梁超;周建力;张梦萱;陈军 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种防御对抗性攻击的行人重识别方法，首先将对抗性图片进行下采样处理，用下采样后的图片训练生成对抗式网络模型，然后对查询集中的图片进行下采样处理，通过生成对抗式网络的变分自编码器重新生成图片，最后将重新生成的图片输入行人重识别模型进行检索，匹配到对应的图片得到行人重识别结果。本发明先通过对抗性图片训练生成对抗式网络模型，然后通过生成对抗式网络的变分自编码器重新生成图片，在尽可能保留原图特征的前提下削弱了对抗样本图片中的噪声，增强了行人重识别模型对于对抗攻击样本的防御能力，有效解决了深度神经网络易遭受攻击的问题，使得输入图片受到攻击时行人重识别网络匹配的准确度得到有效提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 防御 对抗性 攻击 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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