[发明专利]面向大规模地理点数据的空间属性关联维诺图生成方法在审
| 申请号： | 202110454817.6 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113191416A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 周志光;马煜明;杨振东;陈圆圆;刘玉华;王毅刚 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/9537 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了面向大规模地理点数据的空间属性关联维诺图生成方法。本发明方法首先结合空间距离和属性相似性，建立地理点的空间属性聚类模型；然后结合其聚类结果，利用自适应蓝噪声采样模型，将采集到的样本点作为种子点，进行德劳内三角剖分，进而生成维诺图，既保留了原始数据的空间分布，又保留了原始数据的属性关联；此外，通过最小半径阈值的设置与Jenks自然断裂分类方法的使用，从形状优化与颜色映射两方面来增强维诺图的视觉感知能力。本发明方法实现了一个用于大规模地理点数据的在线维诺图生成工具，使用户能够轻松地通过地理点数据生成有意义的面片，可视化地评估和比较维诺图。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 大规模 地理 数据 空间 属性 关联 维诺图 生成 方法 | ||
【主权项】：
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