[发明专利]一种基于词袋模型的人体动作识别方法在审
| 申请号： | 202110451802.4 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN113392697A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 黄慧;李愈;马燕 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海宛林专利代理事务所(普通合伙) 31361 | 代理人： | 张明 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于词袋模型的人体动作识别方法，包括以下步骤：采集人体关节点信息，对采集到的所述人体关节点信息进行预处理；根据预处理的关节点信息，提取动作序列空间特征、时间特征，并将数据集划分为训练集与测试集；对训练集的时间特征、空间特征分别编码，统计编码结果，最终获得训练集的联合频率直方图；然后利用所述训练集对分类器进行训练，利用所述测试集对所述分类器进行测试，获得动作类型的自动识别。本发明公开了一种基于词袋模型的人体动作识别方法，将时间特性嵌入动作描述中，将动作的时间特征、空间特征分开考虑，单独描述，并提出稳定的编码方法构建了稳定的时间词袋与空间词袋。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 人体 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
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