[发明专利]一种基于潜在特征融合的高光谱影像波段选择方法及系统在审
| 申请号： | 202110447625.2 | 申请日： | 2021-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN113269201A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 朱信忠;徐慧英;唐厂;赵建民 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06K9/34 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵芳 |
| 地址： | 321004 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于潜在特征融合的高光谱影像波段选择方法及系统，其中涉及的一种基于潜在特征融合的高光谱影像波段选择方法，包括：S11.输入高光谱影像立方体，采用超像素分割将输入的高光谱影像立方体分割成若干个区域；S12.分别从若干个区域中学习所述若干个区域对应的低维潜在特征，得到所有区域的潜在特征矩阵；S13.计算高光谱影像立方体的平均拉普拉斯矩阵和平均潜在特征矩阵；S14.将所有区域的潜在特征矩阵、平均拉普拉斯矩阵和平均潜在特征矩阵进行融合，得到高光谱影像立方体的低维自表征矩阵；S15.采用k‑means算法对得到的低维自表征矩阵进行聚类，得到高光谱影像立方体的最优波段子集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 潜在 特征 融合 光谱 影像 波段 选择 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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