[发明专利]基于深度学习的坝前水面旋涡识别方法在审
| 申请号： | 202110441779.0 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113255448A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 李麒;杨光;何向阳 | 申请（专利权）人： | 长江勘测规划设计研究有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 陈家安;张继东 |
| 地址： | 430010 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及水库大坝结构健康诊断领域，公开了一种基于深度学习的坝前水面旋涡识别方法，包括如下步骤：摄像头安装、正常水面拍摄、水面旋涡模拟、旋涡图像拍摄、数据增强、迁移学习、识别模型下发和旋涡识别。本发明基于深度学习的坝前水面旋涡识别方法，有效解决中小型水库无人监管、病险情况难以及时发现处理的问题，且减少了冗余视频数据上云导致的资源浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 水面 旋涡 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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