[发明专利]一种深度神经网络的图像烟火检测方法及系统

摘要

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种深度神经网络的图像烟火检测方法及系统，方法包括：描出图像样本集中样本图像上烟火区域的边界点，并生成对应的掩膜图像，将掩膜图像与样本图像相乘得到仅包含烟火区域的区域图像；构建条件深度卷积生成对抗网络的烟火目标仿真框架，将区域图像送入条件深度卷积生成对抗网络中训练拟合产生新的烟火样本；获取森林火灾监控系统不包含烟火目标的初始图像并与S2中烟火样本融合，构建成训练数据集，系统包括摄像模块、图像集模块、图像操作模块、处理模块、神经网络搭建模块和数据操作模块。本发明在森林环境火灾监控初始时无需人工点火获取烟火样本，更方便，防止人工点火造成森林火灾的风险，节省成本。