[发明专利]一种基于多模态信息融合的手势识别技术

摘要

一种基于多模态信息融合的手势识别技术，属于手势识别技术领域。它包括以下步骤：步骤一：采集受试者执行手势动作采集信号；步骤二：对肌电信号及三轴加速度、角度原始数据进行去噪，提取信号活动段，并标记标签；步骤三：提取肌电信号的时域特征及AR模型参数，提取三轴加速度信号及角度信号的绝对平均值及波形长度特征；步骤四：通对提取的特征进行融合降维，再将降维后的数据输入分类器；步骤五：训练得到最优化预测模型；步骤六：将采集的所需预测手势信号输入基于遗传算法优化的反向传播神经网络进行识别，输出结果。本发明从多角度提取信息的，补足了单一肌电信号信息提取不全的缺点，增加了手势信息的多样性，有利于手势识别准确率的提升。