[发明专利]基于局部密集区域密度特征检测的微小害虫图像识别方法有效
| 申请号： | 202110440782.0 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113159183B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 王儒敬;杜健铭;陈天娇;谢成军;张洁;李瑞;陈红波;胡海瀛;刘海云 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞;曹青 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于局部密集区域密度特征检测的微小害虫图像识别方法，与现有技术相比解决了微小害虫识别率低的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像的获取；害虫密集区域检测网络的构建；害虫密集区域检测网络的训练；害虫密集区域标准化；局部区域害虫目标检测网络组的构建与训练；全局害虫目标检测网络的构建与训练；害虫检测结果融合；待检测害虫图像的获取；害虫图像检测结果的获得。本发明利用微小害虫聚集区域的密度特征信息，将密集区域准确切分出并进行单独的害虫目标检测，弥补了全局害虫目标检测在该类区域中存在的检测遗漏及检测精度不高等问题，提高了微小害虫图像检测的整体检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 局部 密集 区域 密度 特征 检测 微小 害虫 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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