[发明专利]一种基于多分支神经网络的稀土萃取模拟方法及系统有效
| 申请号： | 202110440712.5 | 申请日： | 2021-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN113130014B | 公开（公告）日： | 2023-02-07 |
| 发明（设计）人： | 杨辉;王伟;朱建勇;徐芳萍;陆荣秀;杨洛郡 | 申请（专利权）人： | 华东交通大学 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G16C20/70;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 刘凤玲 |
| 地址： | 330013 江西省南昌市*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多分支神经网络的稀土萃取模拟方法及系统，方法包括：获取稀土原始数据集并进行预处理，得到处理后的数据集；将处理后的数据集划分为训练集和测试集；根据训练集构建多分支神经网络模型；构建多分支神经网络模型的各个分支对应的独立损失优化函数；对各个分支对应的独立损失优化函数进行训练，当各个分支的独立损失优化函数均收敛到设定阈值时，停止训练，获得训练后的多分支神经网络模型；利用测试集对所述训练后的多分支神经网络模型进行模拟，当模拟精度达到设定精度时，停止模拟，获得最终的多分支神经网络模型；利用最终的多分支神经网络模型进行稀土萃取模拟。本发明提高了稀土萃取模拟的预测精度和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分支 神经网络 稀土 萃取 模拟 方法 系统 | ||
【主权项】：
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