[发明专利]量化图像检索模型的生成方法、检索方法、介质及终端在审
| 申请号： | 202110432335.0 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113127672A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 陈斌;王锦鹏;夏树涛;戴涛;李清 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室;清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 温宏梅 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种量化图像检索模型的生成方法、检索方法、介质及终端，所述生成方法包括：利用预设网络模型，确定预设样本集中的训练图像对应的预测量化向量；基于所述训练图像的文本标签确定所述训练图像对应的文本向量；基于所述文本向量以及所述预测量化向量对所述预设网络模型进行训练，以得到量化图像检索模型。本申请通过采用训练图像对应的文本标签作为弱监督标注，并且通过弱监督标注以及预测量化向量对预设网络模型进行训练，这样可以使得深度量化可以利用弱标注图片数据进行学习，解决了现有深度量化依赖高质量标注的数据的问题，这样可以降低量化图像检索模型所处的人工成本，从而降低量化图像检索模型的训练成本。 | ||
| 搜索关键词： | 量化 图像 检索 模型 生成 方法 介质 终端 | ||
【主权项】：
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