[发明专利]基于面部关键点轨迹特征图的视频情感识别方法在审
| 申请号： | 202110425610.6 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113052132A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 李春国;郝培钧;吴桐;吴昊峰;胡超;李成祥;杨绿溪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 陈国强 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于面部关键点轨迹特征图的视频情感识别方法，包括以下步骤：步骤1，对视频序列中的视频帧图像进行处理，并获得一组面部关键点坐标；步骤2，计算步骤1得到的这一组面部关键点坐标之间的相对距离在相邻视频帧上的变化值矩阵，将关键点轨迹特征编码成面部关键点轨迹特征图；步骤3，将视频序列对应的一系列面部关键点轨迹特征图送入CNN‑LSTM深度时空网络中进行情感识别任务。本发明将关键点轨迹特征编码成面部关键点轨迹特征图输入CNN‑LSTM深度时空网络用于视频情感识别，在RAVDESS数据集上验证所述发明取得了较高的水平。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 面部 关键 轨迹 特征 视频 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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