[发明专利]一种风力发电机组叶片视频监测中的抽帧方法有效
| 申请号： | 202110424657.0 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113221668B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 雷红涛;李刚;刘磊;陈高科;张苑;梅建刚;任毅 | 申请（专利权）人： | 西安翔迅科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;F03D17/00 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 胡菀 |
| 地址： | 710077 陕西省西安市锦业二路*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风力发电机组叶片视频监测中的抽帧方法，以解决现有的基于视频分析的叶片监测方法处理视频数据量大，实时智能分析、故障诊断对硬件资源、带宽要求较高，进而导致使用成本较高的问题。该方法的流程为：首先搭建并训练基于深度学习的分类网络模型，再通过训练好的叶片帧抽取模型抽取包含叶片的视频帧，最后通过位置优先策略和置信度筛选策略，在保证每台风力发电机的每个叶片能够被均匀抽到且所抽取的叶片位置有利于后续叶片裂纹、结冰等异常状况检测的前提下，抽取出最终指定数目的视频帧。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 风力 发电 机组 叶片 视频 监测 中的 方法 | ||
【主权项】：
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