[发明专利]一种基于强化学习的电能计量检定环境控制方法和系统在审
| 申请号： | 202110421914.5 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113126679A | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 招景明;赵炳辉;黄友朋;左右宇;姚智聪;彭龙;李嘉杰 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司计量中心 |
| 主分类号： | G05D27/02 | 分类号： | G05D27/02;G05B13/02;G01R35/04 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;吕金金 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的电能计量检定环境控制方法及系统，其中方法包括：设置期望的环境参数，其中，所述环境参数包括：温度、湿度和气压；根据所述期望的环境参数，通过环境参数控制器的调节参数，控制环境调节设备改变环境参数，其中，所述调节参数包括：温度调节设备的调节动作、湿度调节设备的调节动作和气压调节设备的调节动作；获取实时环境参数，并根据预设的强化学习模型，获取下一步的调节参数，重复执行通过环境参数控制器的调节参数，控制环境调节设备改变环境参数，直到所述实时环境参数等于期望的环境参数。本发明能够解决的PID控制算法的缺陷，在提高控制精度的同时，还能获得更加稳定的控制效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 电能 计量 检定 环境 控制 方法 系统 | ||
【主权项】：
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