[发明专利]一种金属板材缝类缺陷智能识别方法在审
| 申请号： | 202110421800.0 | 申请日： | 2021-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN113221666A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陈汉新;李梦龙;刘明明;李森;胡振宇 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G01N29/04;G01N29/44 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 唐万荣 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种金属板材缝类缺陷智能识别方法，包括步骤：获取金属板材的超声波回波信号；对回波信号作连续小波变换，提取时频特征；利用主元成分分析法对特征进行降维处理，选取主元作为特征值；构建支持向量机模型，以特征值作为模型输入；制作训练集，训练支持向量机模型；利用训练好的支持向量机模型，对不同状态的缺陷或不同深度裂纹缺陷进行识别区分。本发明将连续小波变换、主元成分分析、支持向量机相结合，首先对非线性超声回波信号进行连续小波变换，充分的显示缺陷回波的有效信息和提取特征参数；然后采用主元成分分析对提取特征参数进行降维处理；最后利用支持向量机模型区分识别出板材不同状态的缺陷和不同深度裂纹缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 金属 板材 缺陷 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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