[发明专利]面向自动声纹识别系统的黑盒定向对抗攻击方法及系统有效
申请号: | 202110411559.3 | 申请日: | 2021-04-16 |
公开(公告)号: | CN113113023B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 孙蒙;张星昱;张雄伟;邹霞;贾冲;李莉;康凯;王彬 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军陆军工程大学 |
主分类号: | G10L17/00 | 分类号: | G10L17/00;G10L17/18;G06N3/126 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 何春廷 |
地址: | 210014 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种面向自动声纹识别系统的黑盒定向对抗攻击方法及系统,包括:根据不同的说话人识别任务确定对应的损失函数;将源说话人的语音、需要被攻击的说话人识别模型、采样点个数、对抗样本生成算法的初始参数以及对应的损失函数,输入到对抗样本生成算法,生成语音扰动;将语音扰动添加到源说话人语音上生成对抗样本。优点:不需要获取说话人识别系统神经网络的结构信息和内部梯度信息,只需要获取说话人识别系统输出的识别结果及打分;只在部分语音采样点上添加对抗样本扰动,可以避免在静音段添加扰动,从而影响对抗样本的不可感知性;避免了倒谱特征转换回语音波形时产生的信息损失,从而避免了语音质量的下降。 | ||
搜索关键词: | 面向 自动 声纹 识别 系统 黑盒 定向 对抗 攻击 方法 | ||
【主权项】:
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