[发明专利]一种基于自适应注意力机制和渐进式学习的单声道语音增强方法有效
| 申请号： | 202110408874.0 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113160839B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 蓝天;刘峤;吴祖峰;王钇翔;李佳佳;台文鑫;陈聪;冯雨佳;康宏博 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L21/02 | 分类号： | G10L21/02;G10L21/0208;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 甘茂 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于语音增强技术领域，具体提供一种基于自适应注意力机制和渐进式学习的单声道语音增强方法，用以解决现有基于CNN的语音增强模型因固定感受野导致泛化能力差的问题。本发明根据注意力机制构建得到自适应卷积模块(AACB)，模块中并行构建多个感受野的卷积层，并根据输入特征信息为每个卷积层提取的特征分配权重，经过加权拼接实现模块的感受野的自适应调节，有效克服传统卷积模块固定感受野带来的特征提取的局限性问题；同时，本发明基于所述自适应卷积模块构建得到语音增强模型，并采用渐进式学习框架实现的复用，减小模型复杂度。综上，本发明能够适应不同环境下的语音特征提取，显著提升语音增强的泛化性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 注意力 机制 渐进 学习 单声道 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
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