[发明专利]一种模型训练方法、设备振动异常检测方法和装置在审
| 申请号： | 202110408563.4 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113239970A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 王鑫鑫;于洋;王林;赵林;张亮亮;王畅;王泽鹏;李高峰;高小丽;刘文鑫 | 申请（专利权）人： | 首钢集团有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G01M13/045 |
| 代理公司： | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人： | 马苗苗 |
| 地址： | 100041 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及振动异常检测技术领域，具体涉及一种模型训练方法、设备振动异常检测方法和装置。该方法包括：获取设备正常运行时的正常振动数据，构建训练样本数据；构建初始检测模型；其中，初始检测模型包括生成器和鉴别器；根据训练样本数据，迭代训练初始检测模型；其中，若特征数据能够用以训练初始检测模型，则利用特征数据，进行本次迭代训练；若触发设定终止训练条件，则将当前的初始检测模型作为用于检测设备的振动异常的目标检测模型。本发明采用设备正常运行时的正常振动数据构建的训练样本数据，替代异常振动数据，进行迭代训练初始检测模型，使初始检测模型学习到正常振动数据的分布，实现了针对设备振动异常的准确可靠检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 设备 振动 异常 检测 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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