[发明专利]一种复杂环境下目标检测方法有效
| 申请号： | 202110406932.6 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113095237B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 乔学明;朱伟义;尹明立;郭聃;孙海峰;王彬;姜婷;夏迎雪;陈豪;徐琪;翟明远;周于岚;王衍淞;李晓芳;朱东杰 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网山东省电力公司威海供电公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06V10/764;G06F16/182 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种复杂环境下目标检测方法，属于图像处理技术与目标识别技术领域。本发明是为了解决现有的目标检测在复杂环境下存在识别不准确的问题。本发明首先利用背景弱化算法对图片和视频帧的静态背景区域进行弱化处理，消除静态的背景区域内部的像素点；然后使用滑动窗口检测的方式在处理结果的图像或视频中选择一块矩形区域，将滑动窗口选择的矩形区域中的图像片段与模板片段进行余弦相似度比对，利用相似度参数阈值对滑动窗口进行过滤，过滤掉部分静态背景区域；通过不断调整滑动窗口矩形框的左下角和右上角坐标标记出部分矩形区域所对应的静态背景区域；利用训练好的yolo v3模型对图片或视频资源进行目标检测。主要用于目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 复杂 环境 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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