[发明专利]一种基于深度级联神经网络的高速人脸跟踪方法及系统在审
| 申请号： | 202110403624.8 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113284166A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 阳光暖果（北京）科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 江亚平 |
| 地址： | 100083 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度级联神经网络的高速人脸跟踪方法及系统，其方法包括：S1：建立多层级联神经网络的人脸跟踪模型；S2：对人脸跟踪模型进行训练，得到训练好的人脸跟踪模型；S3：输入人脸视频帧到训练好的人脸跟踪模型，若该帧为第一帧或校准帧，通过完整的多层级联神经网络进行检测，得到人脸框位置；若该帧是后续帧，则将该帧的上一帧的输出的人脸候选框，输入多层级联神经网络的最后一层进行检测，得到人脸框位置。本发明提供的方法，充分利用人脸跟踪任务中帧与帧之间在图像特征与语义上有较大关联，因此利用上一帧中高层高分辨率级联神经网络输出的高精度人脸框作为先验信息，作为对下一帧的跟踪流程的基础，进而大大加速人脸跟踪过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 级联 神经网络 高速 跟踪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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