[发明专利]一种基于GAN网络的遥感数据隐私保护方法有效

专利信息
申请号: 202110403219.6 申请日: 2021-04-15
公开(公告)号: CN113012049B 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: 孙善宝;罗清彩;张鑫;解萌 申请(专利权)人: 山东新一代信息产业技术研究院有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T5/50;G06N3/04
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 李桂存
地址: 250013 山东省济南市高新*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 一种基于GAN网络的遥感数据隐私保护方法,构建了遥感数据脱敏网络模型,模型充分考虑到遥感影像的特点,采用了超分辨率图像生成和隐私目标图像消除修复两种方式,生成了更加合理的数据脱敏高分辨率遥感影像。与传统的生成方式技术相比,采用GAN网络能够更好的隐藏敏感信息,生成出更逼真的影像数据;将原始遥感影像数据的内容压缩,采用GAN网络生成超分辨率图像,能更好的模拟原始图像的同时也能消除一些原始图像的细节,并且生成出一些干扰数据,达到更好的保护隐私的效果;采用先目标检测,后语义分割来找到身份个体的方式,提升了目标查找处理效率,采用删除身份个体再图像修复还原的方式,能更好的消除遥感影像上的身份隐私。
搜索关键词: 一种 基于 gan 网络 遥感 数据 隐私 保护 方法
【主权项】:
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