[发明专利]一种基于注意力神经网络的生物医学文本词义消岐方法在审
| 申请号： | 202110395920.8 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113065350A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 逄淑阳;张春祥;王明磊 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/30;G06N3/08;G06N3/04 |
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| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于注意力机制(attention mechanism)，非对称卷积神经网络(Asymmetric Convolutional Neural Networks，ACNN)和双向长短期记忆网络(Bidirectional Long Short Term Memory，Bi‑LSTM)的生物医学文本词义消岐方法。本发明首先对生物医学MSH语料进行处理，对包含歧义词汇的英文句子进行分词、词性标注和语义标注处理，得到处理好的训练语料和测试语料；然后利用训练语料对模型进行训练，得到优化后的注意力神经网络模型；在优化后的模型上，对测试语料进行消岐，得到歧义词汇在每个语义类别下的概率分布；具有最大概率的语义类别即为歧义词汇的语义类别。本发明对生物医学歧义词汇实现了很好的消岐，更准确地判断生物医学歧义词汇的真实含义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 神经网络 生物医学 文本 词义 方法 | ||
【主权项】：
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