[发明专利]一种字符识别模型训练方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202110385919.7 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113052176A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 王改 | 申请（专利权）人： | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例适用于图像处理领域中的OCR识别，公开了一种字符识别模型训练方法、装置及系统，该方法包括：对样本图像进行第一卷积特征的提取得到第一特征矩阵，第一特征矩阵指示用于区分字符像素和空白处像素的目标特征；根据第一特征矩阵识别字符像素和空白处像素；对像素进行特征加强处理得到第二特征矩阵，以使第一差异度小于第二差异度，第一差异度是第一特征矩阵所指示的字符像素和空白处像素各自的目标特征之间的差异度，第二差异度是第二特征矩阵所指示的字符像素和空白处像素各自的目标特征之间的差异度；根据第二特征矩阵确定字符预测结果；根据字符预测结果以及标注标签，调节模型参数。本申请可以提高字符识别模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 字符 识别 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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