[发明专利]基于深度学习的智能预警方法在审
| 申请号： | 202110381949.0 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113191209A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 林高锋;杨一帆;柯德劲;郭济 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/26;G08B21/02;G10L15/02;G10L15/04;G10L15/06;G10L15/26;G10L25/63;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 在群众向地方政府反映自己述求的过程中，群众可能因为工作人员对自己问题的受理感到不满，从而出现情绪激动的现象，对国家公务人员造成伤害，产生社会矛盾。目前，为工作人员提供智能安全预警的方法还很少。本发明提出一种基于深度神经网络的智能安全预警方法。方法基于语音和视频对群众进行监控，通过语音关键词和视频行检测，再基于融合算法将两部分结果进行综合判断，给出最后危险等级。本发明让外部保安人员及时发现群众是否出现负面情绪并给出危险行为等级，以便及时采取物理保护措施，避免人员受伤，提高来访效率，维护社会稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 智能 预警 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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