[发明专利]基于非线性Hammerstein系统的变遗忘因子递推最小二乘方法及系统在审
| 申请号： | 202110376632.8 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113111505A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 赵旭楷;刘兆霆;陆敏杰;王亚峰;鲍辉明 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于非线性Hammerstein系统的变遗忘因子递推最小二乘方法及系统，本发明将变遗忘因子递推最小二乘方法应用于非线性Hammerstein系统模型，首先利用参数映射变换将非线性Hammerstein系统近似转换为线性系统模型，再将变遗忘因子递推最小二乘方法解决线性系统的辨识问题，通过本发明方法迭代得到的估计值具有较好的估计精度和收敛性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 非线性 hammerstein 系统 遗忘 因子 最小 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学，未经杭州电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110376632.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 迟滞非线性电机辨识与控制方法
- 复杂重尾噪声影响下多变量Hammerstein模型的辨识方法
- 一种基于夹角的Hammerstein-Wiener系统多模型分解及控制方法
- 锅炉床温系统时延非线性模型改进粒子群参数辨识方法
- 集成超限学习机和Hammerstein-Wiener的复杂非线性系统建模方法
- 基于Hammerstein-Wiener模型的CSTR过程非线性控制方法
- 一种重尾噪声干扰下的多变量Hammerstein模型辨识方法及系统
- 动静态数据混合驱动的Hammerstein非线性工业系统简约灰箱子空间辨识方法
- Hammerstein非线性动态系统的建模及其连续搅拌反应器浓度控制
- 基于非线性Hammerstein系统的变遗忘因子递推最小二乘方法及系统
