[发明专利]隧道掌子面地下水出水特征智能识别方法及地下水状态分级方法有效
| 申请号： | 202110373812.0 | 申请日： | 2021-04-07 |
| 公开（公告）号： | CN113269865B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 童建军;易文豪;王明年;赵思光;桂登斌;刘大刚;于丽;钱坤;杨迪 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T7/136;G06T7/11;G06T5/00;G06T7/90;G06T7/62 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄 |
| 地址： | 610000*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供了一种隧道掌子面地下水出水特征智能识别方法及地下水状态分级方法，属于隧道及地下工程领域。该隧道掌子面地下水出水特征智能识别方法基于视频拆分技术，提取视频中各帧图像，并按时间顺序对提取的图像进行编号；基于图像处理技术，对提取的各帧图像进行灰度处理；基于视频处理方法，将灰度图像转换运动区域和静止区域的二值图像；提取运动像素点的位置信息；基于图像映射原理和运动区域像素点位置信息进行隧道掌子面出水形态三维重构；基于隧道掌子面出水形态三维重构结果确定隧道掌子面地下水出水体积、流量和流速。该方法较少的引入主观因素影响，克服了传统方法识别准确度较低的技术问题，且克服了传统人工判断效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 隧道 掌子面 地下水 出水 特征 智能 识别 方法 状态 分级 | ||
【主权项】：
暂无信息
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